# Synopsis

IoT Infografiken enthalten Prognosen und Zahlenmaterial über das Potential und Entwicklung des Internet of Things (IoT). Die Darstellungen sind jedoch oftmals extrem verkürzt. Quellenangaben fehlen häufig. Nachvollziehbarkeit oder Plausibilität sind schwierig herzustellen. Das Projekt erfasst und untersucht das Zahlenmaterial aus IoT Infografiken mit quantitativen Methoden.

**Ziel:** Zahlenmaterial besser verstehen und qualitativ einschätzen zu können.

**Erwartete Ergebnisse:**

* Datenbank mit Zahlenmaterial über Geräteanzahlen und Kennzahlen des IoT Markts
* Quantitative Auswertungen&#x20;

**Impact:** fundierte Orientierungshilfe im Zahlendschungel leisten

**Vorgehen:** Agile Planung im Team und Sprints mit messbaren Teilzielen

**Zeitraum:** Oktober 2018 - Januar 2019

## Inhalte

[IoTNumb3rs Gitbook](https://cdeck3r-docs.gitbook.io/iotnumb3rs/)

## Ergebnisse

* [Poster](https://github.com/cdeck3r/IoTNumb3rs/blob/master/IoTNumb3rs-Poster.pdf)
* [Abschlusspräsentation](https://github.com/cdeck3r/IoTNumb3rs/blob/master/IoTNumb3rs-Presentation.pdf)

## Teilnehmer

Dies ist Projekt im [Bachelor Wirtschaftsinformatik (WIB)](http://www.inf.reutlingen-university.de/studium/bachelor/wirtschaftsinformatik/) an der Hochschule Reutlingen.

**Betreuer:** Christian Decker ([@cdeck3r](https://twitter.com/cdeck3r), [@RTWIB\_Decker](https://twitter.com/rtwib_decker))

**Projektteam:**

* Marielle Demuth
* Patrick Bousrez
* Maria Margaritidou
* Jinlin Shen

## Kollaboration

* [IoTNumb3rs on Github](https://github.com/cdeck3r/IoTNumb3rs)
* [IoTNumb3rs Slack Channel](https://iotnumb3rs.slack.com)
* [Trello board](https://trello.com/b/n18A4ThF)
* Dropbox, Ethercalc, ...
